Pemodelan dan Visualisasi Data

Authors

Fifit Alfiah, Universitas Raharja; Agung Yuliyanto Nugroho, Universitas Cendekia Mitra Indonesia; Ade Setiadi, Universitas Raharja; Indo Intan, Universitas Dipa Makassar; Wiranti Sri Utami, Universitas Cendekia Abditama; Hamzah Nurrifqi Fakhri F, Universitas Garut; Norbertus Tri Suswanto Saptadi, Universitas Atma Jaya Makassar; Tugiman, Universitas Medika Suherman; Mohammad Badrul, Universitas Bina Sarana Informatika; Max Teja Ajie Cipta Widiyanto, Institut Teknologi PLN; Erna Astriyani, Universitas Raharja; Patria Adhistian, Universitas Pamulang; Siti Mutmainah, Universitas Muhammadiyah Bima; Nasril Sany, Institut Teknologi PLN; Muhamad Yusup, Universitas Raharja; Inda Rusdia Sofiani, Universitas Muhammadiyah Malang; Aqil Farras, Universitas Muhammadiyah Riau

Keywords:

Pemodelan, Visualisasi, Data

Synopsis

Di era informasi yang masif ini, data telah menjadi salah satu aset paling berharga. Namun, data mentah, seberapa pun melimpahnya, tidak akan memberikan nilai tanpa kemampuan untuk memahami dan mengomunikasikannya secara efektif. Inilah inti dari pemodelan dan visualisasi data merupakan sebuah disiplin yang menjembatani kesenjangan antara kumpulan angka dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi siapa saja yang ingin menguasai seni dan sains di balik pemodelan serta visualisasi data, konsep dasar yang fundamental hingga teknik-teknik lanjutan yang transformatif. Anda akan belajar bagaimana memahami struktur intrinsik data, memilih model statistik atau pembelajaran mesin yang paling tepat untuk mengungkap pola dan hubungan yang tersembunyi, dan yang terpenting, bagaimana menyajikan temuan-temuan tersebut dalam bentuk visual yang tidak hanya menarik secara estetika, tetapi juga mudah dipahami, informatif, dan memiliki dampak nyata. Dalam setiap bab, kami telah berupaya keras untuk menyajikan materi ini dengan cara yang jelas, praktis, dan relevan dengan tantangan dunia nyata. Anda akan menemukan beragam contoh kasus, studi kasus mendalam, dan latihan praktis yang dirancang khusus untuk memperdalam pemahaman konseptual sekaligus mengasah keterampilan teknis. Topik utama yang dibahas pada buku ini adalah: (1) Konsep Dasar Pemodelan dan Visualisasi Data, (2) Persiapan Data (Data Preparation), (3) Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis/EDA), (4) Pemilihan dan Rekayasa Fitur, (5) Pemodelan Layanan Visualisasi Data Awan Untuk Pemantauan Data Multisensor, (6) Pengolahan dan Visualisasi Data (PVD), (7) Big Data dan Framework Pemrosesan Data, (8) Prinsip Dasar Visualisasi Data, (9) Jenis-Jenis Visualisasi Data, (10) Alat dan Platform Visualisasi Data, (11) Visualisasi Data untuk Analisis Spasial, (12) Visualisasi Data Waktu (Time Series), (13) Visualisasi Data untuk Machine Learning, (14) Etika dan Keamanan dalam Pemodelan Data, (15) Integrasi Model Data ke Sistem Produksi, (16) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor Kesehatan, (17) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor E-Commerce.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

June 21, 2025

Details about the available publication format: PDF

PDF

Physical Dimensions